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Nano Banana

轻量高效的图像生成模型,支持身份锁定、场景自由迁移和无遮罩语义编辑。上传少量参考图即可保持角色一致性,用自然语言精准控制画面细节。

开始创作

使用流程

Step 1
描述场景

用自然语言描述你想要的画面。可选上传 1-3 张参考图锁定角色身份或指导编辑方向。

Step 2
添加约束条件

指定服装、背景、物体或风格偏好,引导模型聚焦你想强调或修改的元素。

Step 3
生成与优化

审查结果并调整提示词,微调光线、构图或细节后导出成品。

核心能力

身份保持

上传 1-3 张人物照片,即可在不同场景中保持面部特征高度一致。无论是户外运动、工作室拍摄还是会议演讲场景,脸型轮廓、肤色质感甚至雀斑位置都能精准还原。一次上传,多场景复用——无需反复拍摄,即可批量生成符合品牌调性的系列肖像。

创始人在三个场景中展示,面部特征保持一致。

场景迁移

将同一角色从卧室搬到雨夜街头,再移至阳光海滩——只需一张参考图,模型自动适配服装、光线和环境氛围,同时保持核心身份特征不变。非常适合儿童绘本、漫画连载或游戏角色的多场景故事叙事。

儿童主角从卧室移动到雨中的街道,同时保持相同的面部特征。

语义编辑

无需手动遮罩,用自然语言精准定位编辑目标。「把背景的树换成仙人掌」「把手势改成挥手」——模型自动识别语义对象,仅修改指定元素,保留原图的光影、透视和整体氛围。告别繁琐的图层操作。

人像照片被编辑,将树替换为仙人掌,将手换成挥手姿势。

多图融合

将 A 图的人物无缝融入 B 图的环境。模型自动匹配目标场景的光线方向、色温氛围和地面反射,让合成结果看起来像同一次拍摄。省去繁琐的后期合成流程,快速生成跨场景宣传素材。

工作室人像主体融入现代图书馆,光线匹配。

物理逻辑

模型具备空间感知能力,理解遮挡、阴影和透视关系。「在茶几下放一个玩具球」——球体会被桌腿部分遮挡,阴影自然投射在地板上。每次编辑都符合物理规律,告别「悬浮」和「穿模」的违和感。

玩具球放置在茶几下,具有逼真的遮挡和阴影效果。

世界知识

模型内置丰富的时代与文化知识库。「生成 1990 年代东京夜景」——无需额外指导,自动添加方形老式轿车、霓虹灯招牌和复古自动售货机。快速构建符合时代特征的场景参考,为影视前期提供可信的视觉起点。

1990 年代东京街道场景,配有符合时代特征的汽车和霓虹灯招牌。

为什么选择 Nano Banana

可靠的身份控制

参考图引导生成,确保面部特征和标志性细节在批量输出中保持一致,满足系列内容和团队协作的高要求。

无遮罩精准编辑

用自然语言描述编辑目标,系统自动定位并修改,保留原图光线和构图,大幅减少手动图层操作时间。

数据隐私保护

上传的参考图仅用于生成您的结果,不会用于训练公开模型,也不会与其他用户共享。

FAQ

轻量高效,精准可控

上传参考图,用自然语言引导,快速生成身份一致、场景灵活的专业图像。

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